当我们新进一个行业，怎样才能快速成为行业高手？
如果我们想做一件之前没做过的事情，怎样才能提高成功率？
自己思考，难免有失偏颇；
向高手请教，他的方法不一定适合你；
参加课程学，只能学习理论和方法，和实践距离太远。
那么我们该怎么办，今天就给大家推荐一种最为简单，人人都能学，但却非常有效的方法。
创始人周鸿祎，是互联网一个不可忽视的存在，他草根创业，曾经挑战过微软、腾讯，雅虎，等巨头，后来又颠覆杀毒软件市场，重新定义计算机安全领域。
周鸿祎最为出色的是他的产品能力，现在被广泛使用的杀毒，安全卫士等，浏览器等等。
那么他的产品能力是怎样培养起来的呢？
早年在西交大读硕士的周鸿祎就开始创业，他做的第一款产品是一款杀毒软件，虽然这款产品最后失败了，但这次失败却为周鸿祎的产品能力打下了坚实的基础。
当时深圳是中国软件市场的第一线。因为产品开发的原因，周鸿祎经常要去深圳进行采购，在深圳，他狂热地在赛格市场上收集购买着各种软件。
当时周鸿祎找到了很多很难找到的软件，总共收集了几千种游戏、上万张软件。
周鸿祎几乎把所有的空余时间都花在上面，他花费了很多时间去研究软件，虽然很多软件和周鸿祎的当时的产品并没有关系，但周鸿祎都要把它装一遍，就是为了看看怎么回事。
周鸿祎不知不觉地在建立软件思维，研究软件的界面，功能，研究软件是怎么写的，这些软件有什么优点。
不但会研究，同时周鸿祎还会思考，这个产品为什么要这样做，如果是自己做，要怎么做，
这些周鸿祎都会找一个本子把它记下来。
这种感觉就像天天在练功，周鸿祎产品的功力在不知不觉中提高。
周鸿祎产品能力和感觉，就是通过对海量的产品的细节的了解和研究培养出来，通过大量直观深入接触和研究，才能培养良好的专业直觉，才能成为真正的高手。
湖畔大学的梁宁曾经说说：成为天才的一万小时都干了些什么？大量的时间都是在建立细微的微观体感，建立长在自己身体上的真实感觉，眨眼之间的好恶判断。
其实无论在哪个行业，要想快速的成为高手，研究成功优秀的作品和案例，都是一条捷径。
著名的印象派大师法国著名印象派画家保罗塞尚，作为现代艺术的先驱，被称为“现代艺术之父”、“现代绘画之父”。
他早年学画的时候，就是天天到卢浮宫去临摹那些大师们的作品，足足有多幅，通过对这些大师作品的深入研究和体会，塞尚慢慢的理解和掌握了很多绘画方面的技巧和风格，他的水平的得到快速的提升，最终塞尚成为一代大师。
古人说：“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。”讲的也是同样的道理。
无论是掌握一门手艺，还是做成一件事情，这种快速大量成功案例研究的方法，都是非常有效的。
很多人都想创业，但很少有人真正能获得成功，就拿开咖啡馆来说，这大概是很多人的梦想，咖啡音乐，休闲而浪漫，想想都令人神往。但是生活中身边的咖啡馆却鲜有成功。
我们来看一个成功的例子。
提起星巴克，大家一定不陌生。
星巴克的老板霍华德舒尔茨，最早并不是从事咖啡行业，是经营厨具用品的。一次偶然的机会，他被咖啡这种商品所吸引，加入这个行业。
有一次，舒尔茨去意大利，他被意大利这种浪漫，神秘，休闲的咖啡文化所触动，他决定将这种古老的意大利文化，引入美国，结果，他第一次开店，就大获成功。
舒尔茨为什么能够成功呢？
我们看看他在开店之前，做了哪些准备工作。
为了学习意大利咖啡馆的的特色和运作模式，舒尔茨在意大利光顾了了将近家咖啡吧。他和搭档拿着本子，记着笔记，拍下照片，记录意大利咖啡大师傅们的操作情形。舒尔茨观察当地人的消费和生活习惯，咖啡的饮品单，咖啡吧的装饰布局，设计风格，制作浓缩咖啡的技术。在意大利，舒尔茨喝了许多咖啡，尝过许多意大利美酒，吃过许多美味佳肴。
晚上，他坐在意大利户外的咖啡座椅上，勾画着不同的设计草图和计划，构思着自己的咖啡馆，盘算着如何能够把意式浓缩咖啡吧原原本本地复制过去。
因为舒尔茨对意大利咖啡馆深入的研究，他第一次开店就大获成功。
也因此，诞生了世界著名的星巴克，成为现在都市人生活重要的一部分。。
想想舒尔茨深入的的研究意大利咖啡馆的场景，就会明白为什么舒尔茨第一次创业就能成功。再看看身边的很多穿创业者能有几个人能像舒尔茨一样，认真地去研究几百家成功的案例。他们往往在遭遇了惨重的的失败后，才明白了一些行业的基本常识，真是令人惋惜。
如果你想进入一个新的行业，为了减少失败的概率，完全可以像舒尔茨这样，认认真真的研究行业里的成功案例，不要说几百家，研究个几十家，你就会对这个行业有深入的了解。成功的概率自然会大大地增加。
为什么这种大量成功案例研究的方法，会这么有效？
因为，本质上人类大脑学习的模式和机器学习的模式是非常接近的。
什么是机器学习？
首先，要给电脑是提供数据，然后电脑通过统计学原理，电脑会自己得出算法，然后在再根据后续新增加的数据，不断地调整优化自己的算法，从而不断地提升自己的智能。
简单说就是大量数据加深度学习。
几年前，战胜围棋冠军李世石的阿尔法狗，就是机器学习的典型模式。通过给阿尔法狗输入千万级数量的棋局，这个数量已经远远超越一个人一生所能接触的棋局数量，再经过深度学习，阿尔法狗成了最厉害的围棋高手。
想想在生活中，成年人为什么一般比儿童“聪明”，大城市的人一般比山里人“聪明”，本质上，就是因为他们接触过生活中信息和数据不同，眼界不同，见识不同。
我们常说一个人“见多识广”，只有“见多”才能“识广”。
这也是为什么在很多行业，阅历非常重要，越老越值钱。比如说医生，就是越老越值钱，因为他的经历过的病人越多，临床经验丰富，专业能力也就越高。
很多顶级专家到了一定的阶段，会出现所谓的直觉，第六感，也就是对于很多状况，他能快速做出判断而不需要什么理性分析，启示本质上就是因为积累的大量的案例和实践积累，已经将算法潜意识化了。
